сильный локальный ИИ · NVIDIA DGX B300 · Kimi K3

Управление фирмой с сильным локальным ИИ

Собственный искусственный интеллект уровня лучших мировых моделей — на частном сервере внутри вашего контура. Он знает всю компанию, отвечает за минуты и никому не пересказывает ваши секреты.

Как это работает

1 млнтокенов контекста

>80%запросов локально

0утечек класса III–IV

≈6 месдо MVP

driveasi://terminal — защищённый канал

подключение…

Enter — отправить · Shift+Enter — новая строка · ответ придёт сюда же

проводка 1С #48213 → класс III → локальнописьмо: «КП_финал.pdf» → класс III → маска ПДнвопрос: «тренды рынка» → класс I → любой маршрутстенограмма планёрки → класс II → в память Cogneeналоговая модель → класс IV → облако запрещеносделка CRM #7731 → класс III → Kimi K3промпт-инъекция → блок → AI-Firewallотчёт для совета → критик → обезличенпроводка 1С #48213 → класс III → локальнописьмо: «КП_финал.pdf» → класс III → маска ПДнвопрос: «тренды рынка» → класс I → любой маршрутстенограмма планёрки → класс II → в память Cogneeналоговая модель → класс IV → облако запрещеносделка CRM #7731 → класс III → Kimi K3промпт-инъекция → блок → AI-Firewallотчёт для совета → критик → обезличен

00:00:00 · обычный рабочий день

Каждую секунду данные вашей фирмы куда-то летят

Письма, проводки 1С, сделки CRM, вопросы сотрудников к нейросетям. Часть — в чужие облака, в чужую юрисдикцию, в чужие датасеты.

скорость ×0.001

Остановите время.

Так работает DriveASI: каждый запрос замирает на проходной, и система решает, кому его можно доверить — до того, как хоть один байт покинет здание.

облёт камеры · 360°

Рассмотрите любой запрос со всех сторон

Класс данных I–IV, маршрут, модель-исполнитель, облачный критик, стоимость в рублях. Каждый шаг записан в журнал Langfuse.

ядро системы

Ядро — у вас, а не «где-то там»

NVIDIA DGX B300: 8 ускорителей, ≈2 ТБ памяти HBM, Kimi K3 с контекстом 1 млн токенов. Сервер стоит в вашем ЦОД, работает под вашими правилами и капитализируется на вашем балансе.

доступ разрешён

Теперь вы видите код своей компании.

Вы — тот, кто управляет. Добро пожаловать в свой контур.

8 этапов пути запроса

ЗАПРОС · ФИНДИРЕКТОР«Почему упала маржа в Q3?»
→ класс III · локально · Kimi K3

ЗАПРОС · ПРОДАЖИ«Сравни 14 договоров поставки»
→ класс III · критику — обезличено

ЗАПРОС · МАРКЕТИНГ«Тренды рынка по открытым отчётам»
→ класс I · любой маршрут

момент выбора

Две капсулы. Выбор — за вами.

Ваш бизнес уже работает с ИИ: официально или через личные аккаунты сотрудников. Вопрос лишь в том, в чьей реальности это происходит.

ИИ в центре управления

Не чат-бот. Система, которая объясняет всю компанию.

Модель подключена по протоколу MCP к ERP, CRM, WMS, 1С, почте, мессенджерам, документам и стенограммам. Шесть контуров управления получают единый источник правды и решения на его основе.

Финансы

Бюджетирование · Анализ доходов · Управление рисками

диагноз

Почему публичные нейросети не годятся для управления фирмой

Секреты

Ноу-хау, налоговая оптимизация, управленческий учёт — не место в облаках.

Утечки

«Теневой ИИ»: договоры, код, клиентские базы и паспортные данные уже уходят в публичные сервисы.

Блокировки

Автоматизация ключевых процессов на зарубежных сервисах в условиях санкций и ТСПУ ненадёжна.

Расходы

Токены — OPEX, растущий нелинейно. Оборудование — капитализируемый CAPEX.

Закон

98-ФЗ, 149-ФЗ, 152-ФЗ, 323-ФЗ, 395-1, ПП РФ № 1119, Приказ ФСТЭК № 21.

Иллюстрация: запрос фирмы идёт через ТСПУ в облако зарубежных моделей — **Так сейчас:** фирма → ТСПУ → чужое облако. Любое звено может оборваться в 03:00 ночи — вместе с вашими процессами.

почему именно сейчас

Пять барьеров, которые сняты в 2026 году

Идея локального корпоративного ИИ не нова. Новое — то, что она наконец работает на уровне лучших облачных моделей.

1 млн

токенов контекста — вся переписка, договоры и отчётность фирмы в одном запросе.

Доступность сильных моделей

Приходилось довольствоваться Qwen и DeepSeek с Hugging Face — заметно слабее облачных лидеров.

Июль 2026: Kimi K3 в открытых весах — наравне с Claude и ChatGPT в верхах рейтингов арены.

Размер контекста

Контекст был сильно ограничен — приходилось резать документы.

Контекст вырос до 1 млн токенов: анализ всей переписки и отчётности в одном запросе.

Осознанность данных

RAG со всей почтой и мессенджерами переполнял контекст и тонул в «мусоре».

Данные осмысливаются, сжимаются и векторизуются с учётом контекста — без «мусора».

Сложность оборудования

Десятки узлов, сеть InfiniBand, отдельная команда HPC-инженеров.

Одна нода: 8 ускорителей B300 и ≈2 ТБ сверхбыстрой памяти HBM.

Зрелость ПО

Дообучение, RAG, разреженные модели и агенты были сырыми и ограниченными.

Весь пайплайн закрыт зрелыми open-source продуктами: vLLM, LiteLLM, Hermes, Cognee, Langfuse.

Сервер NVIDIA DGX рядом с голографической панелью Kimi K3 с отчётами компании

результат

Качество лучших мировых моделей. Контроль — ваш. Расходы — предсказуемы.

Персональный советник руководителя — решения по стратегии, финансам, людям и клиентам.
Аналитик в реальном времени — ответы по живым данным учётных систем со ссылками на первоисточники.
Корпоративная память — знания фирмы копятся в графе Cognee и не уходят вместе с сотрудниками.
Автоматизация процессов — агенты Hermes готовят документы, отчёты и презентации сами.

Архитектура Посчитать окупаемость

цели проекта